【no.437】正確な予測で無駄を削減!AI予測の活用事例まとめ

正確な予測で無駄を削減!AI予測の活用事例まとめ

AIにできる予測とは

予測とは

予測とはデータに基づいて未来に実現しうる数値や結果を予想することです。

予測はビジネスにおいても重要で、物流や小売店は売上の予測をもとに在庫や仕入れの量を決定していることが多いです。

そのため、予測の精度は利益を大きく作用し、精度をあげることが利益向上に繋がります。

使えるデータは「時系列データ」

AI予測で使われることが多いのが「時系列データ」です。

時系列データとは時間軸にそって表されたデータ形式のことで、一定期間の気温のデータや売上のデータなどがそれに当てはまります。

AI予測では時系列データを分析することで傾向や法則性を見つけ出し、未来の実現値を予測します。

どんなことが予測できるのか

需要予測や売上予測など

需要予測や売上予測といった分野では特にAIが生かされることが多い傾向があります。

例えば、AIを使って明日何が何個売れるのか正確に予測できれば、それに見合った仕入れをすることができます。

特に小売店や飲食店などであれば日々の売上データが入手しやすいため、AI予測を導入するには最適だと言えます。

今までは人間の勘と経験に頼っていた

今まで予測は人間の勘と経験に頼っていました。確かに、その職に従事してきたベテランであれば、ある程度正確な予測が可能なのかもしれません。

しかし、人口が減少し、多くの産業で後継者不足が叫ばれる今、人の勘や経験に依存すると、大切な技術の継承が困難になってしまう懸念があります。

また、膨大なデータを人間が処理するのは困難でデータの量が圧倒的に増える今、人間だけの力では全てのデータを分析することはできません。

そのため、これからは人間に代わってビッグデータの分析と予測をより早くできるようなソリューションが必要となります。