画像認識の市場が先行拡大
AI技術は特に「画像認識」の分野で活用が進んでいます。従来の技術では難しかった画像認識を可能にしたディープラーニング技術は、2010年代に最も注目された技術とも言えるでしょう。
画像認識技術は、自動運転などの最先端の分野でも活用が試みられていますが、私達の身近なところでも活用が進んでいます。
画像認識の中でもメジャーな活用事例は「異常検知」です。正常、異常状態の画像を大量に学習することで、従来は目視で行っていた点検作業を代替できることが理由です。
製造業だけでなく、道路や橋梁のひび割れの検知、不審者の検知等、異常検知の分野で画像認識が大きく市場を伸ばしています。
また「AI-OCR」技術の活用も進んでいます。AI-OCR技術は、手書き文字をカメラを通して認識することで、文字データに変換する技術です。紙文化が残り、業務効率化の大きなボトルネックとなっていた紙媒体のデータを電子化する手段として注目が集まるほか、申込書の記載内容を迅速にデータ化し、事務手続きを迅速にすることが注目されています。
異常検知やAI-OCRは、どちらも課題が顕在化している領域です。一方で、その他に目立った活用は幅広く進んでいるとは言えず、課題を注視して、画像認識の活用を進めていくことが重要です