新入社員の退職リスクをＡＩが判定したら離職率低下につながった
ソラストは新入社員の離職を防ぐ取り組みで人工知能（ＡＩ）の有効性を確認した。ＡＩで退職リスクが高いと判定された社員に適切な対策を講じたケースでは、それを行わなかった場合に比べ離職率が大幅に低下することが分かった。
新入社員の面談でコミュニケーションシートに記載されたコメントをＡＩで解析し、面談者が見逃しそうな文章や表現の機微を捉えて退職リスクを判定する。２０１７年９月から半年間かけ、ＡＩで判定した社員が本当に退職リスクが高いのかを検証した。
具体的にはＡＩで退職リスクが高いと判定した社員約１００人を無作為にグループＡとＢに分ける。Ａの社員には面談を追加した上で配置換えやシフト変更の対策を講じた。一方、Ｂの社員には特別な追加措置を行わなかった。その後、入社後３カ月間の退職者数を比較したところ、Ｂの離職率が３７％だったのに対し、Ａは１６％にとどまった。
同社は全国１５００以上の医療機関で受け付けなどの医療事務サービスを提供する。新入社員は年約５０００人に上り、年７回の面談を行っている。
どのような文書をネガティブと判断したのか、そのルールや定義がどのようになっているのか気になるところですね。効果が出ているというのが凄いです。
次回の更新も楽しみにして頂けますと幸いです！