ＡＩダンプで土砂自動運搬 宮城・加美の業者、東北大などと開発開始 人手不足緩和狙う
宮城県加美町の建設業佐藤工務店は、大型ダンプカーにロボットと人工知能（ＡＩ）を搭載し、自動で土砂を運搬する技術の開発に乗り出す。土木工事の人手不足を補い、生産性を高めるのが狙い。９月に町内で実験を始める予定で、佐藤敦社長（４０）は「比較的小規模な地方の現場に合って、中小企業も導入しやすい技術を追い求めたい」と力を込める。
東北大未来科学技術共同研究センター、早稲田大との共同事業。ハンドルやアクセルを操縦するロボットとＡＩを既存の３０トン車に載せ、人が運転するバックホーと連携して土砂を積み込んで指定場所まで運び、荷降ろしまでの作業を自動化することを目指す。
２０１７年度はダンプの自動走行を試験した。衛星測位システム（ＧＰＳ）による位置情報を基に、長円状の経路を走らせることに成功した。本年度以降、ぬかるみや凹凸のある悪路でも走れるようにロボットを改良したり、工事の進み具合に合わせて経路を自動的に再検討するＡＩ技術を開発したりする。
６月、ＡＩの早期実用化を目指す新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）の事業に採択された。２２年度まで年間約９０００万円の補助を受ける。９月から町内の実験地約３ヘクタールで熟練作業員がどのように土砂を運搬しているかといったデータを集め、ＡＩの学習に役立てる。
実用化できれば、地方の建設業界が抱える労働力不足を緩和する効果が期待できる。共同事業のチームの試算によると、熟練者をより高度な作業に割り振るなどして生産性を５％向上させた場合、全国で年間２１００億円相当の経済効果を生むという。
大手メーカーやゼネコンは建設機械の自動化に積極的に取り組むが、中小企業では初期投資や維持管理費の負担が大きく、普及が進んでいないのが現状だ。
佐藤社長は「既存の建設機械を生かして操縦ロボットを後付けする方が安価で機動性にも優れる」と述べ、チームの開発の方向性に自信を見せる。
実現されて市場に流通すると考えると効果が凄そうですね。災害などの突発的な対応にも大きな力になりそうです。
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