ピザハット、AIを使ったマーケティングデータ解析で待ち時間の削減へ
日本ピザハットの保有するマーケティングデータ解析による売上拡大および、宅配効率最適化による顧客の待ち時間削減を目指し、3月より共同開発を開始したと発表した。
ピザハットの売上は堅調で以前より需要拡大している一方で、
一部の店舗では、顧客の宅配待ち時間増加に伴う、機会損失が発生していることが課題となっているという。
そこで、AI（時系列、データ分類、ベイズ推定、強化学習など）を用いたデータ解析による予測により、ピザハットが蓄積している全国約370店舗（直営＋フランチャイズ）の各店舗の販売・稼働状況のデータを活用し、機会損失の可視化および、翌日以降の需要予測を用いてリソース配分の最適化。
さらなる売上拡大と顧客の待ち時間削減を目指す。
また今後は、飲食業や小売業の需要予測に特化したAI技術をパッケージ化（API公開）し、リソース配分（人員配置、在庫の適正化など）の課題を抱える企業へ展開するという。
最適化、というのはどんな分野でも言われることですね。AIによって様々な切り口で分析が可能になるようです。
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